人工智能融入高校思政课教学的路径探究

　　刘丹丹 张兆华

　　当前，人工智能技术快速发展与普及，持续推动高等教育数字化转型，为高校思政教育守正创新、提质增效提供了全新技术支撑。思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程，要立足新时代育人背景，顺应教育发展趋势，坚持技术服务于育人的基本思路，主动拥抱数智时代，运用人工智能技术，从资源建设、教学形态、育人场景、评价体系等方面入手，积极探索教学改革的有效路径。

　　构建智能化资源建设体系

　　人工智能技术有助于高校思政教学资源智能化建设与优化配置，可有效推动思政课教学内容的动态更新与个性化适配。高校可利用文本挖掘、语义分析、智能聚合、智能推荐等数字化技术手段，统筹整合优质育人资源，大力推进校级自主思政教学资源平台建设。一方面，平台资源要包含党的创新理论成果最新阐释、党史党建基本资料、区域红色文化资源、先进人物典型事例、青年成长相关热点话题等内容，为思政教师提供丰富的教学内容数字资源库。另一方面，平台要为各类资源标注主题、模块、难度、学科适配、场景适用等标签，分类存储，满足各类思政课堂专题教育、课后自主拓展、实践活动探索总结等不同形式的思政教学需求。同时，结合学生专业、知识基础、所学课程等相关数据，生成精细化、动态化的学生学情画像。根据不同学生的知识层次、学习需求，通过智能匹配方式推送差异化思政学习内容。比如，对基础相对薄弱、知识储备不足的学生，推送基础理论、基本知识巩固类思政素材；对学有余力的学生，推送前沿理论分析、时事评析、案例研讨等探究型素材。

　　重塑人机融合教学形态

　　利用新一代数字智能技术创新教学方式，是激发思政课堂育人活力、增强思政课堂感染力的重要抓手。要借助虚拟现实、增强现实、智能交互式教学终端、智慧课堂教学管理平台等数字工具，建构人机交互、师生共促的新型思政课育人生态。比如，运用虚拟仿真技术“再现”历史场景，引导学生从沉浸式体验出发，深化理论认知、升华思想情感，拉近青年学子与思政课堂的距离。要依托智慧教学平台丰富课堂组织形式，常态化开展案例深度剖析、观点思辨讨论、情景模拟推演、分组合作研究等课堂互动活动，支持随时随地开展交流互动，最大限度激发学生学习热情。在课堂教学过程中，智能学情感知设备能够及时分析学生学习状态、互动应答情况、知识掌握程度等各种数据，动态监测课堂教学效果。授课教师可根据学情报告即时调整讲课节奏，改变重难点讲解策略与课堂互动方式，实现数字技术与课堂教学的深度融合。

　　拓展多维智能育人场景

　　借助人工智能技术，可以打破传统思政课教学的时空限制，在线上线下打通、课内课外联通、校内校外一体的全域思政教育体系中，延伸育人场景、整合育人资源、凝聚育人力量。

　　搭建线上场景方面，依托智慧学习平台、校园新媒体、云端思政课等载体，搭建常态化、精品化的线上育人平台。在校园新媒体阵地建设中，主动适配当代大学生的学习生活方式，开设时政热点解读、“红动青春”宣讲、“红领”讲堂、思想成长引导等专题专栏，日常推送兼具引领性、时代性、亲和力的思政精品课；依托各新媒体平台互动功能打通线上交流渠道，统筹思政教师、辅导员、智能助手等育人力量，及时回应学生理论学习难题与思想成长需求，实现全天候线上育人。

　　丰富线下场景方面，可依托智能终端设备，紧密对接校园文化、志愿服务、社会实践、创新创业等常态化思政育人环节，记录学生校内实践的成长点滴，开展强场景、精准化的思想引领与人格培育。同时，联动地方红色教育基地、新时代文明实践中心、城乡社区、基层企事业单位等社会育人平台，打造校外思政育人基地，定期开展红色研学、志愿服务、社会实践等活动，构建集课堂理论教学、校园阵地思政教育、社会实践活动育人于一体的有形化、立体化、协同化全域育人体系。

　　搭建立体化智能评价体系

　　建立科学完善的教学评价体系，是优化思政教学方式、提升思政育人效果的重要保障。要运用人工智能、大数据统计、深度学习等技术手段，建立健全覆盖课前、课中、课后全教学环节，兼顾知识、能力、价值“三位一体”指标的多渠道、全方位、立体式综合评价体系，形成常态化、制度化、长效化的思政育人闭环。同时，将学生课前自学成效、课堂参与表现、课外实践过程、日常价值塑造等思政表现纳入量化评价指标，对评价和考核内容进行合理“拓界”，进而实现过程性考核与结果性考核、量化评价与质性评价的有机统一。

　　智能评价系统可对学生完整的学习与成长全过程进行数据自动采集，利用智能算法完成数据梳理、统计及研判，综合掌握学生理论水平、思想动态、学习薄弱环节等信息，最终生成智能学情报告。学情报告中的各项数据可为思政课教师开展分层授课、个性化思想引导提供科学数据支撑，充分发挥教学评价的诊断功能、导学功能、增效功能，持续提升思政课教学实效。

　　作者单位：安徽工业大学马克思主义学院

　　本文系安徽省哲学社会科学规划青年项目“人工智能技术深度赋能高校思政课教学创新研究”（编号：AHSKYQ2023D020）阶段性成果。